helvete av silas ribas

Dicas interessantes para lembrarmos quando realizarmos nossas aplicações usando MySQL:

• Otimização dos tipos: tente evitar o uso de NULL já que requer mais operações internas no MySQL. Use o tamanho correto para as variáveis, por exemplo, se vai usar um número pequeno não use INT.
• Cuidado com a codificação dos caracteres: insira os dados sempre na mesma codificação, se seus dados de origem forem de codificação diferente converta antes de inserir.
• Otimização do COUNT: COUNT(*) sem o WHERE não é exigido para acessar a tabela para obter os resultados, não só, em vez disso, use asterisco no campo da tabela quando não tem valor NULL. Quando usar WHERE, pouco se pode fazer para otimizar as consultas, se não utilizar os índices corretamente.
• Otimização de subqueries: o MySQL não otimiza muito bem as subqueries por isso é prefere-se usar via JOIN. Fazer as consultas divididas em queries independentes pode ser uma boa alternativa.
• Otimização do UNION: UNION devolve a união dos dados de uma tabela que não existe na outra, por isso realizam um UNIQUE em sua ordenação. Use UNION ALL se estiver seguro de que não tem consultas individuais repetindo dados. ( ou não se importa que está sendo repetido )

Five Query Optimizations in MySQL

Original em:

5 consejos para optimizar sentencias en MySQL < http://sentidoweb.com/2009/04/07/5-consejos-para-optimizar-sentencias-en-mysql.php >

Nem só de MySQL vive o Desenvolvedor Web, é sempre bom conhecer outros bancos de dados:

Alternativas OpeSource para BigTable, do Google:

• Hypertable
• Apache Hbase

Alternativas OpeSource para Amazon Dynamo, armazenamento distribuido:

• Project Voldemort
• Cassandra
• Dynomite

Outros projetos interessantes:

• MongoDB: armazenamento de documentos
• CouchDB: armazenamento de documentos no formato JSON
• MemcachedDB: banco de dados chave-valor de alto desempenho
• Drizzle: fork do MySQL6 focado em aplicações web
• Hadoop: sistema distribuído de arquivos, já discutido em outra ocasião
• LightCloud: outra base de dados chave-valor com desempenho parecido com o Memcachedb, mas permite escalar horizontalmente
• Scalaris: sistema de armazenamento distribuído, escalável e transacional

QCon London 2009: Database projects to watch closely

Vía / High Scalability

Original em:

Bases de datos para tener en cuenta < http://sentidoweb.com/2009/03/13/bases-de-datos-para-tener-en-cuenta.php >

Dicas interessantes para otimização de nossos bancos de dados usado em nossas aplicações:

• Pode parecer mentira, nem sempre é necessário usar um banco de dados relacionaol. Existem alternativas como memcache, banco de dados documental ou de chave-valor;
• Não use o banco de dados para armazenar conteúdo: imagens ou documentos em BLOB;
• Use campos numéricos e auto-incremetáveis para os índices primários, para ter um acesso rápido ao registro, o qual os inserts, updates e selects dependem muito;
• Analise corretamente o uso dos índices assim como se faz com a analise detalhada da estrutura do banco de dados;
• Realize consultas simpes, em que precise recuperar somente campos que necessite e evite o uso de LIKE e NOT IN;

Para leitura mais detalhada:

Database Optimize patterns

Original em:

Consejos para optimizar tu base de datos < http://sentidoweb.com/2009/05/28/consejos-para-optimizar-tu-base-de-datos.php >